상호 보완적인 데이터 다루기
이제 팀이 더 세밀한 수준의 데이터를 살펴볼 준비가 되었습니다. 미식축구의 각 경기는 개별적인 플레이로 구성되며, 한 경기에는 보통 약 150개의 플레이가 있습니다. 퍼트(punt) 플레이에 대한 스프레드시트에는 2016년과 2017년 시즌의 모든 퍼트 데이터가 들어 있습니다.
각 플레이 데이터에 홈팀, 원정팀 등 경기 단위 정보를 덧붙이고 싶습니다. 플레이 데이터는 이미 punts.csv로 저장되어 있고, 경기 데이터는 games.csv로 저장되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
스프레드시트 사용자를 위한 Pandas 조인
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create data frame for punts and view
____ = pd.read_csv(____)
print(____.head(____))