시계열 결합하기
최근에 경기 날씨와 선수 부상 사이에 양의 상관관계가 있다는 논문을 읽었어요. 경기 중 뇌진탕 발생과 평균 기온도 같은 패턴을 보이는지 확인해 보려고 합니다. 경기 기온은 csv 파일에 저장되어 있고, 예상대로 팀마다 파일이 하나씩 있어요. 서로 다른 팀의 시즌 변화를 살펴보기 위해 Cleveland와 Dallas의 파일을 불러옵니다.
temps_cle와 temps_dal이 화면에 표시되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
스프레드시트 사용자를 위한 Pandas 조인
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))