사례 연구 챌린지 - 1부
처음부터 끝까지 활용 가능한 데이터셋을 만들어 볼 시간이에요! 여러분의 팀은 이 데이터를 사용해 각 플레이에서 뇌진탕 발생 가능성을 예측하는 모델을 학습할 예정입니다. 첫 번째 과제는 2017년과 2018년 시즌의 새로운 경기 데이터를 하나의 데이터셋으로 만드는 것입니다. 현재 다음 네 개의 데이터 프레임이 로드되어 있어요:
matchups_2017: 2017 시즌 각 경기의 맞대결 팀matchups_2018: 2018 시즌 각 경기의 맞대결 팀conditions_2017: 2017 시즌 각 경기의 경기장 위치와 날씨conditions_2018: 2018 시즌 각 경기의 경기장 위치와 날씨
이 연습은 강의의 일부입니다
스프레드시트 사용자를 위한 Pandas 조인
연습 안내
- 맞대결 데이터를 결합하세요.
- 경기 컨디션 데이터를 결합하세요.
- 새로 결합한 데이터 프레임을 기반으로 경기 단위의 데이터 프레임을 하나 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)