예외 계층 처리하기

이전에 매개변수에 따라 BonusError 또는 SalaryError를 발생시키는 get_bonus() 메서드를 가진 Employee 클래스를 정의했어요. 그런데 BonusError 예외가 SalaryError 예외를 상속받고 있었죠. 예외 상속은 예외 처리에 어떤 영향을 줄까요?

Employee 클래스는 이미 정의되어 있어요. 최소 연봉은 30000, 최대 보너스는 5000입니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python의 객체 지향 프로그래밍

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이 장에서는 객체 지향 프로그래밍(OOP)이 무엇인지, 절차적 프로그래밍과 어떻게 다른지, 그리고 어떻게 적용하는지 배웁니다. 이어서 직접 클래스를 정의하고, 메서드, 속성, 생성자 만드는 방법을 익힙니다.

Exercise 1: OOP란 무엇인가요?Exercise 2: OOP 용어 정리 Exercise 3: 객체 인터페이스 탐색하기 Exercise 4: 클래스 해부: 속성과 메서드 Exercise 5: 클래스 정의 이해하기 Exercise 6: 첫 번째 클래스를 만들어봐요 Exercise 7: 클래스 정의에서 속성 사용하기 Exercise 8: 클래스 해부: __init__ 생성자 Exercise 9: __init__의 올바른 사용 Exercise 10: 클래스 생성자 추가하기 Exercise 11: 처음부터 클래스를 직접 만들어 보기

상속과 다형성은 효율적이고 일관된 코드 재사용을 가능하게 하는 OOP의 핵심 개념입니다. 클래스에서 상속하는 방법, 메서드를 사용자 정의하고 재정의하는 방법, 클래스 수준 데이터와 인스턴스 수준 데이터의 차이점을 학습하세요.

Exercise 1: 인스턴스 데이터와 클래스 데이터 Exercise 2: 클래스 수준 속성 Exercise 3: 클래스 속성 변경하기 Exercise 4: 대체 생성자 Exercise 5: 클래스 상속 Exercise 6: 상속 이해하기 Exercise 7: 서브클래스 만들기 Exercise 8: 상속으로 기능 커스터마이즈하기 Exercise 9: 메서드 상속 Exercise 10: 클래스 속성의 상속 Exercise 11: DataFrame 사용자 정의하기

이 장에서는 동일한 데이터를 저장하는 객체를 동등하다고 판단하게 만드는 방법, 객체의 문자열 표현을 정의하고 사용자 정의하는 방법, 나아가 새로운 오류 타입을 만드는 방법까지 배웁니다. 대화형 연습을 통해 표준 Python 데이터 타입처럼 동작하도록 클래스를 더 세밀하게 커스터마이즈하는 방법을 익힙니다.

Exercise 1: 연산자 오버로딩: 비교 Exercise 2: 동등성 오버로딩 Exercise 3: 클래스 동일성 확인하기 Exercise 4: 비교와 상속 Exercise 5: 연산자 오버로딩: 문자열 표현 Exercise 6: 문자열 포매팅 복습 Exercise 7: 객체의 문자열 표현 Exercise 8: 예외 Exercise 9: 예외 잡기 Exercise 10: 사용자 정의 예외 Exercise 11: 예외 계층 처리하기

현재 연습

상속을 고려해 클래스를 설계하려면 어떻게 해야 할까요? Python에는 private 속성이 있을까요? 속성 접근을 제어할 수 있을까요? 이 장에서는 이러한 질문들에 대한 답을 찾으며 클래스 설계 모범 사례를 학습합니다.

Exercise 1: 상속과 다형성을 고려한 설계 Exercise 2: 다형적 메서드 Exercise 3: 정사각형과 직사각형 Exercise 4: 데이터 접근 관리: 비공개 속성 Exercise 5: 속성 이름 명명 규칙 Exercise 6: 내부 속성 사용하기 Exercise 7: 프로퍼티 Exercise 8: 프로퍼티는 무엇을 하나요?Exercise 9: 프로퍼티 생성 및 설정하기 Exercise 10: 읽기 전용 프로퍼티 Exercise 11: 축하합니다!