1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python의 객체 지향 프로그래밍
Connected

Exercise

DataFrame 사용자 정의하기

회사에서는 오래된 정보가 사용되지 않도록, 모든 데이터에 해당 데이터셋이 생성된 시점을 기록하는 타임스탬프가 반드시 포함되어야 합니다. 데이터를 처리할 때 pandas DataFrame을 사용하고자 하지만, 타임스탬프를 사용할 수 있도록 클래스를 사용자 정의해야 합니다.

이 연습에서는 일반 pandas DataFrame을 상속받되, 생성 시각을 저장하는 created_at 속성을 갖는 간단한 LoggedDF 클래스를 구현합니다. 그리고 표준 to_csv() 메서드를 확장해, 항상 생성 날짜를 저장하는 열이 포함되도록 만듭니다.

팁: DataFrame 메서드는 매개변수가 매우 많기 때문에, 사용자 정의할 때마다 모두 복사하는 것은 비효율적입니다. 가변 길이 인수 *args와 **kwargs를 사용해 모든 인수를 받아 처리하세요.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • pandas를 pd로 임포트하세요.
  • pd.DataFrame을 상속하는 LoggedDF 클래스를 정의하세요.
  • *args와 **kwargs를 인수로 받는 생성자를 정의하고, 다음을 수행하세요:
    • 동일한 인수로 pd.DataFrame 생성자를 호출하고,
    • datetime.today()를 self.created_at에 할당합니다.