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  3. Python으로 배우는 Natural Language Processing (NLP)
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연습 문제

스테밍(Stemming)

이제 review 텍스트를 정제하고 불용어와 구두점을 제거했으니, 남은 단어들을 스테밍으로 정규화해 어근 형태로 줄여 보겠습니다. 이렇게 하면 유사한 단어를 묶어 분석을 더 일관되고 효율적으로 만들 수 있어요.

PorterStemmer 클래스와 clean_tokens 리스트가 제공되어 있습니다.

지침

100 XP
  • PorterStemmer()를 초기화하세요.
  • 리스트 컴프리헨션을 사용해 clean_tokens 리스트의 각 토큰에 스테밍을 적용하세요.