여러 후기 일괄 분류하기
여러분의 감성 분석 파이프라인은 단일 후기에서는 잘 동작해요. 이제 한 번에 여러 후기를 일괄 처리해 보겠습니다. 이는 대규모 사용자 피드백을 분석하기 전에 거쳐야 하는 핵심 단계입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Natural Language Processing (NLP)
연습 안내
"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"를 사용해sentiment-analysis용pipeline을 초기화하세요.pipeline을 사용해review_batch리스트에 있는 모든 후기를 분류하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from transformers import pipeline
classifier = pipeline(task="sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
review_batch = [
"Absolutely love the new design!",
"The app crashes every time I open it.",
"Customer support was helpful and quick.",
"Too many ads make it unusable.",
"Everything works fine, but it’s a bit slow."
]
# Classify sentiments
results = ____
print(results)