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  3. Python으로 배우는 Natural Language Processing (NLP)
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연습 문제

레이블된 리뷰 데이터로 모델 비교하기

이제 대량의 감정 분석 분류를 할 수 있으니, 팀에서는 어떤 모델이 더 신뢰할 수 있는지 평가하고 싶어 합니다. 더 큰 규모의 레이블된 리뷰 데이터셋으로 두 모델을 비교하고 정확도를 측정해 보세요.

texts 리스트와 해당 true_labels가 미리 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • 두 개의 파이프라인(pipe_a와 pipe_b)을 각각 "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"와 "abilfad/sentiment-binary-dicoding" 모델로 로드하세요.
  • 두 파이프라인의 예측 결과에서 'label' 값을 추출하세요.