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Exercício

신뢰도(confidence)와 향상도(lift) 지표

이제 다양한 규칙에 대해 신뢰도(confidence)와 향상도(lift)를 계산할 준비가 되었습니다. 이를 통해 여러 연관 규칙의 발생 가능성과 신뢰 수준을 가늠할 수 있어요.

추출된 규칙의 개수가 매우 많을 수 있으므로, 처음 몇 개의 규칙만 확인하도록 해야 합니다. 또한 특정 지표에 따라 규칙을 정렬할 수 있는 기능은 필수적입니다.

트랜잭션 객체 Online_trx가 작업 공간에 로드되어 있습니다.

Instruções 1/4

undefined XP
  • 1

    최소 지지도 0.01, 신뢰도 0.4로 apriori() 함수를 호출하세요.

  • 2

    최소 지지도 0.01, 신뢰도 0.4로 apriori() 함수를 호출하고, 공집합을 포함한 규칙은 허용하지 마세요.

  • 3

    신뢰도 기준으로 정렬한 뒤, 처음 5개의 규칙을 살펴보세요.

  • 4

    향상도 기준으로 정렬한 뒤, 처음 5개의 규칙을 살펴보세요.