신뢰도(confidence)와 향상도(lift) 지표
이제 다양한 규칙에 대해 신뢰도(confidence)와 향상도(lift)를 계산할 준비가 되었습니다. 이를 통해 여러 연관 규칙의 발생 가능성과 신뢰 수준을 가늠할 수 있어요.
추출된 규칙의 개수가 매우 많을 수 있으므로, 처음 몇 개의 규칙만 확인하도록 해야 합니다. 또한 특정 지표에 따라 규칙을 정렬할 수 있는 기능은 필수적입니다.
트랜잭션 객체 Online_trx가 작업 공간에 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Market Basket Analysis
실습형 인터랙티브 연습
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# Call the apriori function with apropriate parameters
rules_all = apriori(___,
___ = list(___=0.01, conf = ___)
)