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연습 문제

적절한 영화 매개변수 선택하기

여러분은 아직 apriori() 함수에 어떤 매개변수를 넣어야 할지 고민하고 있어요. 특히 최소 지지도(support), 신뢰도(confidence), 그리고 경우에 따라 리프트(lift)의 임계값을 어떻게 정할지가 필요합니다. apriori() 함수에 추가하는 매개변수는 도출되는 영화 규칙 집합에 영향을 줍니다. 어떤 매개변수 조합이 영화 규칙을 얻기에 가장 적절한지 판단하기 위해, 규칙의 개수를 시각화해 보죠. 이 연습 문제에서는 apriori() 함수에 사용할 가장 적절한 매개변수 조합을 결정하기 위해 규칙 개수에 대한 플롯을 만들어 보겠습니다.

지침 1/3

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  • 1
    • 최소 지지도 40%에서 추출된 규칙의 개수를 계산하세요.
  • 2
    • rules_sup04에 대해 신뢰도에 따른 규칙 개수를 플로팅하세요.
  • 3
    • 같은 방식으로, 최소 지지도 30%로 생성된 rules_sup03에 대해 신뢰도에 따른 규칙 개수를 플로팅하세요.