영화 규칙 추출하기
이제 apriori() 함수에 어떤 임계값을 써야 할지 감이 잡혔으니, 거래 데이터셋 movie_subset에서 연관 규칙을 추출할 준비가 되었어요. 영화 규칙 집합을 추출하면 사용자에게 영화 추천을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 이미 몇 편의 영화를 보셨다면, 다음에 어떤 영화를 보면 좋을까요? 이를 위해 다른 모든 사용자가 함께 시청한 영화 묶음을 활용하고, 이 목적에 Market Basket Analysis를 사용할 수 있어요.
또한 일부 영화 규칙은 중복될 수 있으므로, 사용자가 본 영화에 대해 가치 있는 정보와 인사이트를 얻으려면 중복되지 않은(non-redundant) 영화 규칙 집합을 추출해야 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Market Basket Analysis
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
parameter = list(___ = ___,
conf = ___,
minlen = 2,
target = "___"))
# Summary of extracted rules
___(___)