스펙트럼 특성 엔지니어링
아마 눈치채셨겠지만, 원시 오디오 파일보다 스펙트로그램에는 훨씬 더 많은 정보가 담겨 있어요. 스펙트럼 특성을 계산하면 어떤 일이 일어나는지 훨씬 잘 파악할 수 있습니다. 그래서 스펙트로그램을 기반으로 계산할 수 있는 다양한 스펙트럼 특성이 존재해요. 이 연습 문제에서는 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.
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이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 시계열 데이터 Machine Learning
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import librosa as lr
# Calculate the spectral centroid and bandwidth for the spectrogram
bandwidths = lr.feature.____(S=____)[0]
centroids = lr.feature.____(S=____)[0]