시계열 그리기 (II)
이번에는 두 데이터셋을 다시 그리되, 각 데이터의 시간 정보(열 "time"에 저장됨)를 함께 사용해 보세요. 이렇게 하면 각 시계열 데이터를 이해하는 데 더 많은 맥락을 얻을 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 시계열 데이터 Machine Learning
연습 안내
data와data2를 서로 겹쳐서 플로팅하되, 각각을 별도의 축 객체에 그리세요.- x축에는 시간 스탬프를, y축에는 데이터셋 값을 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()