간단한 모델 적합: 회귀
이 연습 문제에서는 캘리포니아 주택 시장 데이터를 사용해 회귀 모델을 학습해 볼 거예요. 작업 공간에는 housing이라는 DataFrame이 준비되어 있어요. 이 DataFrame에는 여러 변수(열)가 들어 있습니다. 아래 두 변수 사이의 관계를 찾아볼 수 있을까요?
"MedHouseVal": 캘리포니아 각 구역의 주택 중위 가치(단위: 10만 달러)"AveRooms": 가구당 평균 방 수
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 시계열 데이터 Machine Learning
연습 안내
housing의 데이터를 사용해X와yDataFrame을 준비하세요.X는 Median House Value,y는 가구당 평균 방 수가 되도록 하세요.
- 이 변수들을 사용해 회귀 모델을 학습하세요(변수 형태를 올바르게 지정하는 것을 잊지 마세요!).
- scikit-learn에서 사용할 수 있도록 각 변수가 올바른 형태인지 꼭 확인하세요!
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
from sklearn import linear_model
# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____
# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)