데이터 준비

여러분은 식당 리뷰를 긍정, 부정, 중립으로 분류하는 감성 분석 프로젝트를 위해 NLP를 활용하는 머신 러닝 모델을 구축하고 있습니다. 학습용 데이터를 준비하려면 텍스트 데이터를 전처리하고 숫자로 나타내야 합니다.

데이터 세트에는 수천 개의 리뷰가 포함되어 있으며, 그 중 하나는 다음과 같습니다:

"The food was delicious, but the service was extremely slow."

다음 중 이 리뷰에서 "but"과 "was"라는 단어를 제거할 가능성이 가장 높은 텍스트 전처리 단계는 무엇인가요?