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N-샷 학습

여러분은 여러 고객을 위해 사전 학습된 대형 언어 모델을 여러 작업에 맞게 다듬는 컨설팅 데이터 과학자입니다. 어떤 때는 각 작업에 대해 레이블된 예시가 충분히 있지만, 어떤 때에는 전혀 없는 경우도 있습니다.

인터랙티브 애플리케이션을 활용해 사용 가능한 레이블 데이터의 양을 기준으로 각 시나리오를 적절한 N-shot 학습 기법으로 분류해 보세요.

각 시나리오에 가장 적합한 N-shot 학습 기법은 무엇인가요?

이 연습은 강의의 일부입니다

대형 언어 모델(LLM)의 개념

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실습형 인터랙티브 연습문제

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