불만 사항 시각화
이전 장에서는 불만 단어의 빈도를 구했어요. 이제 그 단어 빈도를 막대 그래프로 시각화해 보겠습니다.
tidyverse와 tidytext 패키지는 이미 로드되어 있습니다. twitter_data는 토큰화되었고, 일반적인 불용어는 제거된 상태예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 시작하는 텍스트 분석
연습 안내
- 빈도가 100보다 큰 단어만 남기세요.
word_counts를 사용해word를 x축에 매핑하여 막대 그래프를 만드세요.- 그래프 좌표계를 뒤집으세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()