토픽 시각화
이전 장에서 배운 내용을 바탕으로, LDA가 생성한 토픽을 시각화해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 시작하는 텍스트 분석
연습 안내
- 토픽별 단어 확률 상위 10개만 유지하세요.
- 단어 확률에 따라
term의 순서를 정하는 요인형term2를 만드세요. term2와 단어 확률을 그래프로 그리세요.- 막대 그래프를 토픽별(
~)로 분할하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
word_probs <- lda_topics %>%
# Keep the top 10 highest word probabilities by topic
___(___) %>%
___(___) %>%
___() %>%
# Create term2, a factor ordered by word probability
___(term2 = ___(___))
# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
geom_col() +
# Facet the bar plot by topic
___(___, scales = "free") +
coord_flip()