NRC 감성 시각화

시각화는 단순한 집계보다 데이터의 패턴을 더 잘 파악하게 해 준다는 점을 확인했죠. 이제 nrc 사전의 감성을 시각화해 보겠습니다. tidyverse와 tidytext 패키지는 미리 불러왔어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 시작하는 텍스트 분석

연습 안내

nrc 사전을 추출하고, 감성별로 개수를 센 다음, 그 개수로 다시 정렬하여 새로운 범주형 열 sentiment2를 만드세요.
새 감성 범주 열을 사용해 sentiment_counts를 시각화하세요.
제목은 "Sentiment Counts in NRC", x축은 "Sentiment", y축은 "Counts"로 바꾸세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

코드 편집 및 실행