분산과 표준편차

분산과 표준편차는 변수의 흩어짐(산포)을 측정하는 가장 일반적인 방법 중 두 가지입니다. 이번 연습 문제에서는 이 값을 직접 계산해 보겠습니다. 산포는 기대치를 세우는 데 중요해요. 예를 들어 어떤 영업사원이 하루 평균 20개를 판매하지만 표준편차가 10개라면, 어떤 날에는 40개 정도 팔 수도 있고, 또 어떤 날에는 한두 개만 팔 수도 있습니다. 이런 정보는 특히 예측을 할 때 매우 중요합니다.

dplyr와 ggplot2 라이브러리는 이미 로드되어 있고, food_consumption 데이터도 준비되어 있습니다.