CLT 실전 적용

중심 극한 정리(Central Limit Theorem)에 따르면, 원래 분포의 형태와 관계없이 표본을 더 많이 추출할수록 표본 통계량의 표본 분포가 정규 분포에 가까워집니다.

이번 연습 문제에서는 표본 평균에 초점을 맞추어 중심 극한 정리가 실제로 어떻게 작동하는지 살펴봅니다. Amir가 판매하는 제품을 사용할 의향이 있는 사람 수를 나타내는 amir_deals의 num_users 열을 자세히 분석해 보겠습니다.

dplyr과 ggplot2 라이브러리는 이미 로드되어 있으며, amir_deals도 사용 가능한 상태입니다.