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새로운 시장 상황에서 매출 시뮬레이션하기

회사의 재무 분석가는 다음 분기에 각 거래의 금액이 20% 증가하고 변동성(표준편차)이 30% 증가할 것이라고 예측하고 있어요. 이러한 새로운 시장 상황에서 다음 분기에 Amir의 매출이 어떻게 보일지 확인하기 위해, 정규분포를 사용해 새로운 매출 금액을 시뮬레이션하고 이미 생성된 new_sales 데이터 프레임에 저장할 거예요.

또한 dplyr과 ggplot2 라이브러리는 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 시작하는 통계학 입문

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연습 안내

  • 현재 Amir의 평균 거래 금액은 $5000입니다. 이 금액이 20% 증가할 때의 새로운 평균을 계산해 new_mean에 저장하세요.
  • Amir의 현재 표준편차는 $2000입니다. 이 값이 30% 증가할 때의 새로운 표준편차를 계산해 new_sd에 저장하세요.
  • 평균이 new_mean, 표준편차가 new_sd인 정규분포에서 시뮬레이션한 금액 36개를 포함하는 amount라는 새 열을 new_sales 데이터 프레임에 추가하세요.
  • 10개의 구간을 가진 히스토그램으로 new_sales의 amount 분포를 그리세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Calculate new average amount
new_mean <- ___

# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___

# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>% 
  mutate(amount = ___)

# Create histogram with 10 bins
___
코드 편집 및 실행