여러 이유로, 깨끗한 데이터는 데이터 분석과 ELT 프로세스에서 매우 중요합니다. 아래 목록에서 깨끗한 데이터가 중요한 이유에 해당하는 항목을 모두 선택하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
전혀 새로운 Excel을 만나 보세요—Power Query는 데이터 활용의 새로운 세계를 열어 줍니다! 이 장에서는 Power Query의 레이아웃과 기능, 그리고 기존 Excel 통합 문서와의 연동 방식을 살펴봅니다. 여러 원본에서 데이터를 불러오고, 적용 단계 로그를 유지하면서 열과 행을 조작해 구조화하는 방법을 배웁니다.
이번 장에서는 Power Query의 디지털 정리 기능을 활용해 깔끔한 데이터셋을 준비합니다! 열 프로파일링 기능을 통해 오류와 누락값을 효과적으로 처리하는 방법을 다루고, 중복 데이터를 제거하며 잘못된 입력과 이상치를 수정하는 법도 익히게 됩니다.
현재 연습
이제 변환할 시간입니다! 이 장에서는 원시 데이터에서 의미 있는 인사이트로 가는 여정에 필수적인 기본 열 변환을 폭넓게 다룹니다. Excel Power Query의 다양한 내장 기능을 사용해 숫자, 날짜/시간, 텍스트 변환을 언제 어떻게 적용할지 배우고, 열의 내용을 변환하거나 새로운 값을 도출하는 방법을 익힙니다.
마지막 장의 주제는 형태 지정과 그룹화입니다! 강력한 변환 옵션을 직접 사용해 분석 준비 수준을 한 단계 끌어올립니다. Power Query 편집기 안에서 전치, 피벗, 그룹 기준 집계 변환을 언제 어떻게 적용할지 배우고, 기존 쿼리를 활용해 새 쿼리를 만들며 쿼리 종속성 트리에서 연결 관계를 추적하는 방법도 익힙니다.
