전혀 새로운 Excel을 만나 보세요—Power Query는 데이터 활용의 새로운 세계를 열어 줍니다! 이 장에서는 Power Query의 레이아웃과 기능, 그리고 기존 Excel 통합 문서와의 연동 방식을 살펴봅니다. 여러 원본에서 데이터를 불러오고, 적용 단계 로그를 유지하면서 열과 행을 조작해 구조화하는 방법을 배웁니다.

Power Query 소개

Excel 통합 문서 vs Excel Power Query

Power Query 편집기 탐색하기

시작하기 및 데이터 로드

열 관리

PDF 데이터 추출하기

Excel Power Query 시작하기

이번 장에서는 Power Query의 디지털 정리 기능을 활용해 깔끔한 데이터셋을 준비합니다! 열 프로파일링 기능을 통해 오류와 누락값을 효과적으로 처리하는 방법을 다루고, 중복 데이터를 제거하며 잘못된 입력과 이상치를 수정하는 법도 익히게 됩니다.

데이터 정리와 준비

깨끗한 데이터의 중요성

Excel Power Query에서의 데이터 정리 기법

오류 처리하기

열 품질 및 누락 데이터 평가

중복 데이터 제거

이상값 탐지

이제 변환할 시간입니다! 이 장에서는 원시 데이터에서 의미 있는 인사이트로 가는 여정에 필수적인 기본 열 변환을 폭넓게 다룹니다. Excel Power Query의 다양한 내장 기능을 사용해 숫자, 날짜/시간, 텍스트 변환을 언제 어떻게 적용할지 배우고, 열의 내용을 변환하거나 새로운 값을 도출하는 방법을 익힙니다.

열 변환

열 변환의 영향

Excel Power Query의 변환 유형

텍스트 변환

두 날짜 사이의 나이 계산

숫자 변환

여러 열 변환

마지막 장의 주제는 형태 지정과 그룹화입니다! 강력한 변환 옵션을 직접 사용해 분석 준비 수준을 한 단계 끌어올립니다. Power Query 편집기 안에서 전치, 피벗, 그룹 기준 집계 변환을 언제 어떻게 적용할지 배우고, 기존 쿼리를 활용해 새 쿼리를 만들며 쿼리 종속성 트리에서 연결 관계를 추적하는 방법도 익힙니다.

데이터 형태 변환과 그룹화 소개

어떤 변환을 사용하면 좋을까요?

Excel Power Query에서 데이터 형태 지정과 그룹화

데이터 전치하기

Excel Power Query에서 피벗 사용하기

Group By 변환

축하합니다!

데이터 형태 지정과 그룹화

Exercises and Datasets

데이터의 진짜 가치를 발견해 보세요! 번거로운 수작업 정리에 작별을 고하고, 효율적인 데이터 변환을 시작해 보세요. 이 Excel Power Query 입문 과정에서는 여러 데이터 원본에 쉽게 연결하고, 데이터를 손쉽게 정리·형태화하며, 분석에 바로 사용할 수 있도록 불러오는 방법을 배웁니다. 진행하면서 Power Query가 제공하는 다양한 기능도 함께 익혀, 다음 Excel 기반 보고서를 더 간단하게 만드는 자신감을 갖게 되실 거예요. 데이터 분석가, 비즈니스 실무자, 스프레드시트 사용자 누구에게나 이 과정은 시간을 절약하고, 더 나은 의사 결정을 내리며, 데이터에서 더 값진 인사이트를 뽑아내는 데 큰 도움이 됩니다.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Excel의 Power Query로 데이터 변환 및 정리를 강화하여 의사 결정과 분석을 향상하세요.

Excel Power Query 입문

고급 데이터 변환 및 정제를 위한 Excel Power Query를 활용하여 의사 결정 및 분석 능력을 향상시키세요.

데이터 분석 Excel 파워 툴을 사용하여

Performance Analytics Consultant

연습해 봅시다!

열 변환 - Excel Power Query의 변환 유형

Excel Power Query의 변환 유형

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