가중치 변화가 모델 정확도에 미치는 영향 이해하기

하나의 데이터 포인트에 대해 예측한다고 가정해 보세요. 실제 타깃 값은 7입니다. 아래와 같이 node_0에서 출력으로 가는 가중치는 2입니다. 이 값을 조금 늘려 2.01로 바꾸면, 예측은 더 정확해질까요, 덜 정확해질까요, 아니면 변함이 없을까요?