데이터 이해하기

이제 곧 Keras로 다양한 직업 및 인구통계 요인을 바탕으로 시급을 예측하는 모델을 만들어 볼 거예요. 모델을 만들기 전에, 탐색적 분석으로 데이터를 이해하고 넘어가는 것이 좋습니다.

데이터는 df라는 pandas DataFrame으로 미리 로드되어 있습니다. IPython 셸에서 .head()와 .describe() 메서드를 사용해 DataFrame을 빠르게 살펴보세요.

예측할 타깃 변수는 wage_per_hour입니다. 일부 예측 변수는 이진 지표로, 값이 1이면 True, 0이면 False를 의미합니다.

DataFrame에 있는 9개의 예측 변수 중 이진 지표는 몇 개인가요? .describe()가 보여 주는 최소값과 최대값이 도움이 될 거예요. 이진 지표 예측 변수는 몇 개인가요?