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연습 문제

2월 집계 보고서 업로드

이전 연습 문제에서 Sam은 원시 데이터 버킷에서 해당 월의 파일을 다운로드했어요.

그런 다음 한 달치의 모든 요청과 요청 유형을 보여주는 하나의 DataFrame으로 합쳤어요.

그 결과를 변수 all_reqs에 저장하고, pandas의 groupby 기능으로 서비스 이름별 요청 수를 집계해 새로운 DataFrame agg_df를 생성했어요:

service_name count
0 72 Hour Violation 2910
1 Chain Link Fence Repair 90
2 Collections Truck Spill 30
3 Container Left Out 120
4 Dead Animal 360

이미 boto3 S3 클라이언트를 변수 s3로 만들어 두었어요.

이달의 요청 통계를 게시할 수 있도록 도와주세요.

agg_df를 CSV와 HTML 파일로 저장한 뒤, S3에 공개 파일로 업로드하세요.

지침

100 XP
  • agg_df의 CSV와 HTML 버전을 각각 'feb_final_report.csv'와 'feb_final_report.html'로 저장하세요.
  • 두 파일을 gid-reports 버킷에 업로드하고, 공개 읽기 권한으로 설정하세요.