1. Aprende
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Python으로 시작하는 AWS Boto
Connected

Ejercicio

주차 표지판 판독기

도시 계획 담당자들은 청소 트럭 카메라에서 수집한 수백만 장의 이미지를 보유하고 있어요. 하지만 도시는 이 데이터의 기록을 따로 보관하지 않기 때문에, 주차 규정을 알아낼 수 있다면 계획 수립에 큰 도움이 됩니다.

Sam은 boto3 Rekognition 문서에서 detect_text()를 찾았어요. 이 메서드를 사용해 도시 계획 담당자들이 제공한 이미지에서 텍스트를 추출하려고 합니다.

Sam이 이미 한 일:

  • Rekognition 클라이언트를 생성했어요.
  • .detect_text()를 호출해 결과를 response에 저장했어요.

이제 Sam이 도시의 주차 규정 데이터 소스를 만들 수 있도록 도와주세요. Rekognition의 .detect_text() 메서드를 사용해 주차 표지판 이미지에서 줄과 단어를 추출하세요.

Instrucciones 1/2

undefined XP
  • 1

    response에서 감지된 각 텍스트를 반복하면서, 텍스트의 타입이 'WORD'이면 그 텍스트를 words에 추가하세요.

  • 2

    response에서 감지된 각 텍스트를 반복하면서, 텍스트의 타입이 'LINE'이면 그 텍스트를 lines에 추가하세요.