1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. ggplot2로 하는 중급 데이터 시각화

Connected

연습 문제

stat_smooth 수정하기

이전 연습 문제에서는 95% 신뢰구간을 없애기 위해 stat_smooth()에서 se = FALSE를 사용했어요. 이번에는 LOESS 스무딩에 쓰이는 또 다른 인수 span을 살펴보고, 서로 다른 모델을 올바르게 매핑하는 좋은 예시를 확인해 보겠습니다.

지침 1/3

undefined XP
  • 1

    span 인수가 LOESS 곡선에 미치는 영향을 살펴보세요. 표준 오차 리본 없이 스무딩된 LOESS stat을 세 개 추가하세요.

    • 첫 번째는 "red"로 색을 지정하고 span을 0.9로 설정하세요.
    • 두 번째는 "green"으로 색을 지정하고 span을 0.6으로 설정하세요.
    • 세 번째는 "blue"로 색을 지정하고 span을 0.3으로 설정하세요.
  • 2

    데이터의 작은 구간에서 LOESS와 선형 회귀 스무딩을 비교해 보세요.

    • 표준 오차 리본 없이 스무딩된 LOESS stat을 추가하세요.
    • 역시 표준 오차 리본 없이 스무딩된 선형 회귀 stat을 추가하세요.
  • 3

    LOESS는 매우 짧은 구간의 데이터에는 적합하지 않아요. 전체 구간의 LOESS와 구간별 선형 회귀 결과를 비교해 보세요.

    • 스무딩된 LOESS stat을 수정해 color를 더미 변수 "All"에 매핑하세요.