다양한 표현 그리기
준비는 끝났습니다. 이제 stat_summary()를 살펴보겠습니다.
요약 통계는 위치(평균 또는 중앙값)와 분산(표준편차 또는 신뢰구간)을 함께 보여 주는 지표를 말합니다.
이 지표들은 stat_summary()에서 fun.data 인수에 함수를 전달해 계산합니다. mean_sdl()은 표준편차의 배수를 계산하고, mean_cl_normal()은 t 보정이 적용된 95% 신뢰구간(CI)을 계산합니다.
데이터 함수에 전달할 인수는 리스트 형태로 stat_summary()의 fun.args 인수에 전달합니다.
position 객체 posn_d와 지터가 적용된 점을 그린 플롯 p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit가 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
ggplot2로 하는 중급 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
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