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다양한 표현 그리기

준비는 끝났습니다. 이제 stat_summary()를 살펴보겠습니다.

요약 통계는 위치(평균 또는 중앙값)와 분산(표준편차 또는 신뢰구간)을 함께 보여 주는 지표를 말합니다.

이 지표들은 stat_summary()에서 fun.data 인수에 함수를 전달해 계산합니다. mean_sdl()은 표준편차의 배수를 계산하고, mean_cl_normal()은 t 보정이 적용된 95% 신뢰구간(CI)을 계산합니다.

데이터 함수에 전달할 인수는 리스트 형태로 stat_summary()의 fun.args 인수에 전달합니다.

position 객체 posn_d와 지터가 적용된 점을 그린 플롯 p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit가 준비되어 있습니다.

คำแนะนำ 1 / 3

undefined XP
  • 1
    • 표준편차를 나타내는 에러 바를 추가하세요.
      • 데이터 함수는 mean_sdl로 설정하세요(괄호 없이).
      • 평균을 기준으로 좌우 1 표준편차를 그리려면, mean_sdl() 함수에 전달할 인수를 리스트 형태로 fun.args에 지정하세요.
      • 위치는 posn_d를 사용하세요.
  • 2

    stat_summary()의 기본 geom은 이미 훌륭한 "pointrange"입니다.

    • 요약 통계가 "errorbar" geom을 사용하도록 geom 인수에 지정해 업데이트하세요.
  • 3
    • 플롯에 95% 신뢰구간 요약 통계를 추가하도록 업데이트하세요.
    • 데이터 함수는 mean_cl_normal로 설정하세요(괄호 없이).
    • 여기서도 dodge 위치를 사용하세요.