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연습 문제

스무딩

남은 레이어(통계, 좌표, 패싯)를 연습하기 위해, 이전 강의에서 사용했던 여러 데이터셋으로 계속 진행해 보겠습니다.

mtcars 데이터셋은 1974년 Motor Trends 잡지에 실린 자동차 32대의 정보를 담고 있습니다. 이 데이터셋은 규모가 작고 직관적이며, 다양한 연속형 변수와 범주형 변수(명목형과 서열형 모두)를 포함합니다.

이전 강의에서는 점, 막대, 선 같은 기본 지오메트리를 효과적으로 사용하는 방법을 배웠습니다. 이 강의의 첫 번째 장에서는 특정 geom과 함께 사용하는 통계를 살펴봅니다. 예를 들어, 스무딩과 선형 추세선 등이 있습니다.

지침 1/4

undefined XP
  • 1
    • mtcars의 구조를 확인하세요.
    • mtcars를 사용해 mpg 대 wt의 산점도를 그리세요.
  • 2

    평활(스무딩) 추세선을 추가하도록 그래프를 업데이트하세요. 기본 메서드를 사용하세요. 기본값은 LOESS 모델로 곡선을 적합합니다.

  • 3

    스무딩 레이어를 업데이트하세요. method를 "lm"으로 설정해 선형 모델을 적용하고, se를 FALSE로 설정해 모델의 95% 신뢰구간(리본)을 끄세요.

  • 4

    같은 그래프를 다시 그리되, geom_smooth()를 stat_smooth()로 바꿔 보세요.