Grid와 Random Search 나란히 비교

Random Search와 Grid Search의 탐색 공간을 함께 시각화하면 각 기법이 어떤 영역을 커버하는지 한눈에 볼 수 있어, 각 방식의 장단점을 직관적으로 이해할 수 있습니다.

이번 연습에서는 Grid Search 방식과 Random Search 방식으로 하이퍼파라미터 조합을 샘플링한 뒤, 두 결과를 플롯으로 비교해 보겠습니다.

다음이 제공됩니다:

이 알고리즘의 learn_rate와 min_samples_leaf 조합을 담은 리스트 combinations_list
두 개의 하이퍼파라미터 조합 리스트를 입력받아 X, Y 좌표로 변환하고 동일한 그래프에 Grid와 Random Search 조합을 그려주는 함수 visualize_search()

visualize_search() 함수 정의를 확인하려면 아래 코드를 실행하세요:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_search))

combinations_list에서 슬라이싱으로 Grid Search용 하이퍼파라미터 조합 300개를 두 리스트로 샘플링하고, 그 결과를 출력하세요.