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  3. Python에서의 하이퍼파라미터 튜닝
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अभ्यास

모델은 몇 개인가요?

하이퍼파라미터나 그 값들을 더 추가할수록 생성되는 모델 수도 늘어나지만, 증가 폭은 선형이 아니라 이미 가지고 있는 하이퍼파라미터 수와 각 값의 개수에 비례해요.

다음 GBM 알고리즘의 하이퍼파라미터와 값들에 대해 grid search를 수행하면, 총 몇 개의 모델이 생성될까요?

  • learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
  • max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
  • subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
  • max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']

이 리스트들은 콘솔에 준비되어 있으니, 리스트의 속성을 활용해 보세요!

निर्देश

50 XP

संभावित उत्तर