Coarse to Fine 반복

이제 첫 번째 랜덤 서치 결과를 시각화하고, 더 좁은 그리드를 구성한 뒤 결과를 확인해 보세요. 다음 객체를 사용할 수 있어요:

• results_df - 500번의 실험에서 사용한 하이퍼파라미터 조합과 그에 따른 정확도가 담긴 DataFrame이에요. 이전 연습에서 시각적으로 가장 유의미했던 하이퍼파라미터만 포함되어 있어요(max_depth, learn_rate).
• visualize_first() - 인자를 받지 않고, 첫 번째 랜덤 서치에서 각 하이퍼파라미터와 정확도의 관계를 시각화해 주는 함수예요.

visualize_first()(또는 visualize_second()) 함수 정의를 보고 싶다면, 아래 코드를 실행하세요:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))