Target과 Features 분리하기

예측을 수행하려면(이번 경우는 직원이 퇴사할지 여부), 데이터셋을 두 구성요소로 나눠야 합니다:

예측해야 하는 종속 변수 또는 target
예측에 사용할 독립 변수 또는 features

여러분의 작업은 target과 features를 분리하는 것입니다. 여기서 target은 직원 churn이고, features는 나머지 모든 열입니다.

알림: 이 데이터셋은 이미 범주형 변수를 인코딩하고 더미 변수를 생성해 전처리된 상태입니다.

pandas는 pd라는 이름으로 이미 임포트되어 있습니다.

target과 features를 설정하세요:
- 종속 변수 열(churn)을 선택해 target으로 설정하세요.
- .drop()으로 churn 열을 제거하여 나머지 모든 열을 features로 설정하세요.