범주형 변수 살펴보기
이전 연습 문제에서 배운 내용을 기억해 보세요.
- 서열형(Ordinal) 변수는 순서를 매길 수 있는 두 개 이상의 범주를 가집니다.
- 명목형(Nominal) 변수는 고유한 순서가 없는 두 개 이상의 범주를 가집니다.
이 데이터셋에서:
salary는 서열형 변수입니다.department는 명목형 변수입니다.
이번 연습에서는 앞선 문제에서 찾은 범주형 변수를 살펴보겠습니다. 이를 위해 먼저 pandas 라이브러리를 불러오고, "turnover.csv"라는 CSV 파일을 읽어 옵니다. 그다음 해당 변수들의 고유값을 출력해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
HR Analytics: Python으로 직원 이탈 예측하기
연습 안내
- 데이터를 읽기 위해
pandas(별칭pd)를 임포트하세요(이미 처리되어 있습니다). "turnover.csv"파일을 읽어 DataFramedata로 저장하세요."department"열의 고유 값을 출력하세요."salary"열의 고유 값을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd
# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)
# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())
# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())