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이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 HR analytics가 해결하는 문제를 살펴보고, 이후 분석에 사용할 예시 HR 데이터셋을 탐색합니다. 주요 변수를 기술하고 시각화하며, 분석에 적합하도록 데이터셋을 변환하고 가공하는 방법을 배우게 됩니다.
이 장에서는 가장 널리 쓰이는 분류 기법 중 하나인 Decision Tree를 소개합니다. 이를 활용해 직원 이탈을 예측하는 알고리즘을 만들어 봅니다.
현재 연습
여기서는 모델을 어떻게 평가하고, 모델이 얼마나 ‘좋은지’를 이해하는 방법을 배웁니다. 여러 트리를 비교하여 그중에서 가장 좋은 모델을 선택합니다.
마지막 장에서는 과적합을 피하기 위해 교차 검증을 사용하는 방법을 배웁니다. 또한 어떤 특성이 영향력이 크고, 어떤 특성이 미미한지도 파악합니다. 끝으로, 새로 익힌 기술을 활용해 성능이 더 뛰어난 Decision Tree를 구축합니다!
