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  3. Python으로 배우는 Machine Learning 특성 공학
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Exercise

가장 흔한 단어 찾기

특징을 만들었다면, 기대한 대로 생성되었는지 확인하는 것이 항상 좋습니다. 이렇게 하면 오류를 조기에 발견할 수 있고, 이후 어떤 추가적인 feature engineering이 필요한지 판단하는 데도 도움이 돼요.

이전 연습 문제에서 학습한 벡터라이저(cv)와 단어 빈도로 구성된 희소 배열(cv_trigram)이 작업 공간에 준비되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • 특징(단어 빈도)으로 DataFrame을 만드세요.
  • 단어 출현 빈도의 합계를 구하고, 가장 많이 나타난 상위 5개 단어를 출력하세요.