언제 데이터를 변환하지 않아도 될까요?
대부분의 분석에서는 모든 데이터를 같은 스케일로 맞추는 것이 바람직하지만, 다음 Machine Learning 모델 중에서 데이터 정규화가 항상 필요하지는 않은 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
대부분의 분석에서는 모든 데이터를 같은 스케일로 맞추는 것이 바람직하지만, 다음 Machine Learning 모델 중에서 데이터 정규화가 항상 필요하지는 않은 것은 무엇인가요?
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