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  3. Python으로 배우는 Machine Learning 특성 공학
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연습 문제

특정 데이터 타입 선택하기

하나의 데이터셋에는 보통 여러 데이터 타입의 열이 함께 들어 있습니다(지금 다루는 데이터도 그렇습니다). 대부분의 Machine Learning 모델은 각 특성의 데이터 타입이 일관적이길 요구해요. 마찬가지로, 많은 특성 공학 기법은 한 번에 한 가지 타입의 데이터에만 적용할 수 있습니다. 이런 이유 등으로, DataFrame을 다룰 때 특정 타입의 열만 골라서 접근할 수 있어야 할 때가 많아요.

이전 연습 문제에서 사용한 DataFrame(so_survey_df)이 작업 공간에 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • so_survey_df에서 숫자형(int, float) 열만 포함하는 하위 DataFrame을 만드세요.
  • so_survey_df_num에 들어 있는 열 이름을 출력하세요.