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  3. XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting
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연습 문제

모델 품질 평가하기

이제 모델 품질을 평가해 보겠습니다.

여기서는 Ames 주택 데이터에 대해 교차 검증된 XGBoost 모델의 RMSE와 MAE를 비교할 거예요. 이전 연습 문제와 마찬가지로 필요한 모듈은 모두 미리 로드되어 있으며, 데이터는 DataFrame df에 준비되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
  • 1
    • 5번의 boosting round와 "rmse" 메트릭으로 4-겹 교차 검증을 수행하세요.
    • 마지막 boosting round의 RMSE를 추출해서 출력하세요.
  • 2

    이제 코드를 수정해 "rmse" 대신 "mae"를 계산하세요.