AUC 측정하기

이제 교차 검증을 사용해 (에러에서 변환한) 평균 테스트 정확도를 계산해 보았으니, 관심 있는 다른 지표도 아주 쉽게 계산할 수 있어요. xgb.cv()의 metrics 파라미터에 해당 지표(또는 지표 목록)를 인자로 넘기기만 하면 됩니다.

이번 연습 문제에서는 이진 분류에서 자주 쓰이는 또 다른 지표인 곡선하면적("auc")을 계산해 보겠습니다. 이전과 마찬가지로 작업 공간에는 churn_data가 있고, DMatrix churn_dmatrix와 파라미터 딕셔너리 params도 제공되어 있습니다.