XGBoost 사용하기
XGBoost는 샘플 수가 매우 많은 경우에도 잘 확장되고, 다양한 지도 학습 문제에 효과적인 강력한 라이브러리입니다. 그렇다고 해서, Sergey가 영상에서 설명했듯이 새 프로젝트를 시작할 때 항상 기본 Machine Learning 라이브러리로 선택해야 하는 것은 아닙니다. 몇몇 상황에서는 최선의 선택이 아닐 수 있기 때문이죠. 이 연습 문제에서는 아래 예시들을 살펴보고, XGBoost를 가장 잘 활용할 수 있는 사례를 선택해 주세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
