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이 연습은 강의의 일부입니다
테이블을 식별하고, 그 테이블들을 연결하는 외래 키를 파악하여 데이터베이스 탐색을 시작해 보세요. 결측값을 찾고, 관측값의 개수를 세며, 테이블을 조인하여 관계를 이해합니다. 데이터를 coalesce로 병합하고, cast로 형식을 변환하는 방법에 대해서도 함께 배워 봅니다.
min, max 같은 함수를 바탕으로, 숫자 데이터를 더 새롭고 다양한 방식으로 요약해 봅니다. 평균, 분산, 상관관계, 백분위수 함수 등을 새롭게 익히고, 숫자 값을 절단하거나 반올림하는 방법을 배웁니다. 복잡한 쿼리를 작성하고 임시 테이블을 생성하여 결과를 저장하는 방법도 다룹니다.
현재 연습
문자형 데이터는 지저분해질 수 있지만, 대소문자, 공백, 구분자의 불일치를 처리하는 방법을 배울 것입니다. 임시 테이블을 사용해 지저분한 범주형 데이터를 집계와 분석이 가능한 표준화된 값으로 재코딩하는 방법을 배웁니다. 미국 일리노이주 Evanston시에 접수된 민원 데이터를 탐색하면서 비정형 텍스트에서 새로운 변수를 추출하는 기술을 익힙니다.
지금이 몇 시일까요? 이 챕터에서는 그 답을 찾는 방법을 배웁니다. 날짜/시간 데이터를 시간, 일, 월, 연도 단위로 집계하고, 시간 시리즈를 구성하는 방법과 그 안의 결측 구간을 찾는 방법을 연습합니다.