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값 그룹화 및 다시 코딩하기

evanston311.category에는 거의 150개의 서로 다른 값이 있습니다. 하지만 일부 범주는 "Main Category - Details" 형태로 서로 비슷합니다. 주요 범주로 집계하면 어떤 요청이 흔한지 더 잘 파악할 수 있어요.

이를 위해, 서로 다른 category 값을 새로운 standardized 값에 매핑하는 임시 테이블 recode를 만드세요. standardized 값은 대시('-') 앞의 범주 부분이 되도록 하세요. 이 값은 split_part() 함수로 추출합니다:

split_part(string text, delimiter text, field int)

이 패턴에 맞지 않는 몇 가지 경우를 추가로 정리할 필요도 있습니다.

그런 다음 evanston311 테이블을 recode와 조인하여 새 standardized 범주 값별로 요청을 그룹화할 수 있습니다.

Instruktioner 1 / 4

undefined XP
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  • standardized 열이 있는 recode를 만들고, split_part()를 사용한 뒤 결과에 남아 있는 공백을 제거하려면 rtrim()을 적용하세요.