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이 연습은 강의의 일부입니다
데이터베이스를 탐색할 때는 먼저 테이블과 그것들을 연결하는 외래 키를 파악하세요. 누락값을 찾고, 관측치 수를 세고, 테이블을 조인해 서로 어떻게 연관되는지 이해합니다. 그 과정에서 COALESCE와 형 변환(cast)에 대해서도 배웁니다.
min과 max 같은 함수에서 확장해 숫자형 데이터를 새로운 방식으로 요약해 봅니다. 평균, 분산, 상관관계, 백분위수 함수를 도구상자에 더하고, 숫자값을 자르기(truncate)와 반올림하는 방법도 익히세요. 복잡한 쿼리를 만들고 임시 테이블을 생성해 결과를 저장합니다.
텍스트(문자) 데이터는 지저분해지기 쉽지만, 대소문자, 공백, 구분자 불일치를 다루는 방법을 배웁니다. 임시 테이블을 사용해 지저분한 범주형 데이터를 집계 가능한 표준화된 값으로 다시 코딩하는 방법을 익히세요. 일리노이주 에번스턴에 제출된 민원 데이터를 탐색하면서 비정형 텍스트에서 새로운 변수를 추출해 봅니다.
현재 연습
지금은 몇 시일까요? 이 장에서는 그 답을 찾는 방법을 배웁니다. 날짜/시간 데이터를 시간, 일, 월, 연 단위로 집계하고, 시계열을 구성하는 법과 그 안의 공백을 찾는 연습을 합니다.