Databricks 작업 삭제
Python SDK를 사용하여 Databricks 작업을 생성하고 실행하는 방법을 배웠습니다. 이전에 만든 작업이 더 이상 필요하지 않아 삭제해야 할 때가 있습니다. Databricks 콘솔에서 직접 삭제하는 대신, SDK를 사용하면 프로그래밍 방식으로 작업을 삭제할 수 있습니다. 이번 연습 문제에서는 작업을 생성한 후 SDK를 사용하여 해당 작업을 삭제해 보겠습니다.
WorkspaceClient()는 이미 생성되어 w로 저장되어 있으며, notebook_path 변수도 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python SDK로 Databricks 다루기
연습 안내
cluster_id에서 실행되는 Databricks 작업을WorkspaceClient를 사용하여 생성하세요.- 1단계에서 생성한 Databricks 작업을 삭제하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a job with the notebook task
created_job = w.jobs.____(name='sdk-dc-project-task',
tasks=[
jobs.Task(description="create_notebook_test",
____=cluster_id,
notebook_task=jobs.____(
notebook_path=notebook_path),
task_key="my-key")
])
# Delete the job that was just created
w.jobs.____(job_id=created_job.____)