텍스트 요약
시를 간결한 요약문으로 바꾸고 싶으신가요? 직접 해봅시다! raven_text라는 문자열 변수에 시 전문이 저장되어 있습니다. 이 텍스트를 Chat AI 모델에 전달하여 지정한 단어 수로 시를 요약하도록 요청할 것입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python SDK로 Databricks 다루기
연습 안내
- AI 에이전트에게 Edgar Allan Poe의 시 "The Raven"을 요약하도록 요청하세요.
- 모델 이름을 Meta Llama 3으로 지정하세요. 이미
ai_model로 저장되어 있습니다. - AI 모델에 전송할 메시지를 생성하고,
raven_text변수를 포함하세요. - AI 모델에 쿼리할 때 사용하는 채팅 메시지 역할을 적용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
w = WorkspaceClient()
ai_model = "databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct"
# Summarize the poem
response = w.serving_endpoints.query(
# Set model name
name=____,
messages=[
# Create a chat message to send to the model
____(
# Specify the role for sending the query
role=ChatMessageRole.____, content=f"Summarize this poem by Edgar Allan Poe: {____} in 3 bullet points"
),
],
max_tokens=200)
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.content}")