이 챕터에서는 Python으로 Databricks 워크스페이스 클라이언트를 설정하고 인증한 후, 클러스터와 작업을 다루는 기본 API 操作을 살펴봅니다.

Databricks SDK 시작하기

기본 인증

Databricks Python SDK의 기본 작업

Databricks 작업 목록 조회

Databricks 클러스터 목록 조회

Databricks Python SDK 입문

다음으로, Databricks SDK를 사용하여 AI 파운데이션 모델을 쿼리하는 방법을 배웁니다. 시스템 및 사용자 채팅 메시지 역할이 어떻게 동작하는지 이해하고, LangChain SQL 에이전트를 활용하여 Databricks 카탈로그에서 데이터를 직접 쿼리합니다.

Databricks로 AI 모델 쿼리하기 입문

채팅 메시지 역할

파운데이션 모델 쿼리하기

Databricks Servings Endpoint API로 챗봇 쿼리하기

채팅 완료 모델 쿼리하기

텍스트 요약

텍스트 교정하기

Databricks SQL 에이전트로 Databricks 카탈로그 쿼리하기

Databricks에 연결된 LangChain SQL 에이전트 만들기

SQL 에이전트로 NYC 택시 데이터셋 쿼리하기

SQL 에이전트로 베이커리 판매 데이터 쿼리하기

Databricks SDK로 LLM 모델 쿼리하기

마지막 챕터에서는 Python SDK를 사용하여 Databricks 클러스터와 작업을 프로그래밍 방식으로 시작, 예약, 삭제하는 방법을 배웁니다.

클러스터 생성 및 관리

클러스터 시작하기

클러스터 실행 상태 확인

작업 생성 및 관리

Databricks 작업 생성 및 실행

Databricks 작업 예약하기

Databricks 작업 삭제

마무리

Databricks SDK로 클러스터와 작업 관리하기

Python으로 Databricks 환경을 직접 제어해 보세요. 이 강의에서는 Databricks SDK를 사용하여 워크스페이스를 인증하고, 클러스터와 작업을 관리하며, 플랫폼 리소스와 프로그래밍 방식으로 상호작용하는 방법을 배웁니다. 또한 AI 모델을 쿼리하고, Databricks 카탈로그의 데이터를 분석하는 지능형 에이전트를 만들며, 워크플로를 자동화하는 방법도 학습합니다. 이를 통해 Python으로 Databricks를 효율적으로 관리하고 확장하는 역량을 키울 수 있습니다.

<h2>Databricks Python SDK 시작하기</h2>
이 강의는 Python SDK를 통해 Databricks 플랫폼을 소개하며, 실무에 바로 적용할 수 있는 개발자 친화적인 워크플로에 중점을 둡니다. Databricks 리소스와 AI 모델과 상호작용하는 데 필요한 핵심 도구와 기법을 배우고, 클러스터와 작업을 프로그래밍 방식으로 관리하게 됩니다. 중점은 프로젝트 전반에 걸쳐 재사용할 수 있는 실습 중심의 재현 가능한 단계에 있습니다.  
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<h2>워크스페이스 클라이언트 인증 및 살펴보기</h2>
Python에서 Workspace Client를 설정하고 인증하는 것부터 시작하세요. 리소스를 생성, 리스트, 삭제하는 핵심 API 작업을 실습하며, SDK 전반에서 사용되는 요청–응답 패턴에 대한 자신감을 키울 수 있습니다. 그 과정에서 인증과 환경 변수가 Databricks Workspace에 대한 안전하고 스크립트 가능한 액세스를 어떻게 가능하게 하는지 이해하게 됩니다.  
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<h2>Databricks SDK로 AI 모델 쿼리하기</h2>
SDK를 사용해 파운데이션 모델에 쿼리하며 AI의 세계로 뛰어드세요. 채팅 완성 모델이 어떻게 작동하는지, “System” 및 “User” 메시지를 전달하는 방법, 그리고 외부 데이터를 워크플로에 통합하는 방법을 배우게 됩니다. Foundation Models API도 살펴보고, 프로그래밍 방식으로 텍스트를 생성하고 요약하는 실습 문제도 진행합니다.  
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<h2>클러스터와 작업을 프로그래밍 방식으로 관리하기</h2>
컴퓨팅과 자동화를 조율하며 마무리합니다. Python에서 클러스터를 생성, 시작, 검증, 삭제하고, 이어서 작업을 생성, 실행, 예약, 리스트, 제거하는 방법을 배우게 됩니다. 마지막에는 Databricks에서 리소스를 관리하고, AI 모델을 쿼리하며, 반복 가능한 워크플로를 자신 있게 자동화할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

Intermediate Python for Developers

Python으로 Databricks 마스터하기: 인증, 클러스터 관리, 작업 자동화, AI 모델 쿼리 배우기.

Python SDK로 Databricks 다루기

Python으로 Databricks 마스터하기: 인증, 클러스터 관리, 작업 자동화, AI 모델 쿼리를 프로그래밍 방식으로 익히세요.

채팅 메시지 역할

Python SDK로 Databricks 다루기

실습형 인터랙티브 연습문제