최적의 방법은 무엇인가요

Harbr의 BI 팀은 매일 아침 logistics.shipments 테이블에 동일한 집계 쿼리 5개를 실행합니다. 지역별 총 크레딧, 월별 운송사 점유율, 창고별 평균 delivery_days 등이 포함됩니다. 각 쿼리는 2억 개의 행을 스캔하며 Medium 웨어하우스에서 약 60초가 소요됩니다. region과 dispatch_date에 대한 클러스터링이 이미 적용되어 있고, 쿼리 프로파일에서도 프루닝이 정상 작동하는 것이 확인되었습니다. 기저 데이터는 야간 COPY INTO 로드를 통해 하루에 한 번 업데이트됩니다.

팀은 웨어하우스를 업사이즈하지 않고 대시보드 응답 속도를 1초 미만으로 줄이고자 합니다. 가장 적합한 최적화 방법은 무엇인가요?